Usługa 03 / Agenci AI
Agent AI to nie ChatGPT-rozmówca — to system, który wykonuje konkretne zadania w Twoim workflow: obsługuje klientów 24/7, kwalifikuje leady, odpowiada pracownikom z wiedzy firmowej. Budujemy z GPT-4, Claude lub open-source. Opcja hostingu w Polsce dla wymagań RODO.
Agent AI to nie chatbot-rozmówca i nie "następny ChatGPT". To konkretny system z ograniczonym zakresem odpowiedzialności, zintegrowany z Twoimi narzędziami. Poniżej use-case'y, które regularnie wdrażamy — nie obietnica, że AI rozwiąże wszystko.
Odpowiedzi na 60-80% powtarzalnych zapytań (FAQ produktu, status zamówienia, polityka zwrotów, terminy dostaw). Eskalacja do człowieka po 3 nieskutecznych iteracjach — z pełnym kontekstem rozmowy.
Agent rozmawia z leadami z formularza, zbiera BANT (budżet, authority, need, timeline), taguje w CRM. Handlowcy dzwonią do kwalifikowanych, nie do każdego z landingu.
Agent zna Twoją dokumentację (procedury, FAQ, polityki, bazę wiedzy produktowej) i odpowiada pracownikom lub klientom na podstawie tych dokumentów. Nie zmyśla — cytuje źródło.
Generowanie spersonalizowanych ofert, follow-up po rozmowie, rekomendacje produktowe w e-commerce, reaktywacja klientów nieaktywnych. Integracja z CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce).
Pre-screening CV (zgodność z wymaganiami), komunikacja z kandydatami (potwierdzenia, przypomnienia, informacje zwrotne), automatyczne schedulowanie rozmów rekrutacyjnych.
Automatyzacja zadań administracyjnych — generowanie raportów z różnych źródeł, analizy danych ad-hoc, alerty o anomaliach, podsumowania tygodniowe dla zarządu.
Agent dla pracowników — "jak aplikować urlop?", "jakie są nasze stawki godzinowe?", "czy klient X ma aktywną umowę?" — odpowiada z wiedzy firmowej zamiast przekierowywać do HR / księgowości.
Analiza danych biznesowych na żądanie — "ile sprzedaliśmy produktu X w ostatnim kwartale?", "którzy klienci wydali >10k i nie kupili od pół roku?". Integracja z bazą lub hurtownią danych.
Proces jest dłuższy niż w stronach www, bo jakość agenta zależy od jakości bazy wiedzy i trafności use-case'u. Skrócenie któregoś etapu oznacza agenta, który halucynuje albo odpowiada na pytania, na które nie miał odpowiadać.
Identyfikujemy use-case z mierzalnym zwrotem. Jeśli pomysł kliencki to "chatbot, bo chatbot" — wracamy z konkretną propozycją, gdzie AI rozwiąże realny problem. Albo mówimy "to nie jest dobry use-case".
Wybór modelu (GPT-4o, Claude Sonnet, open-source) po testach z Twoimi przykładowymi pytaniami. Strategia RAG (baza wektorowa, chunking, embeddings). Projekt integracji z systemami.
Działający MVP na danych testowych (50-200 dokumentów z Twojej bazy). System prompt, tool calling, pierwsze integracje. Preview w przeglądarce — testujesz sam jakość odpowiedzi.
Adversarial testing — próbujemy oszukać agenta, wymusić halucynację, obejść guardrails. Iterujemy system prompt aż do stabilności. Konfiguracja eskalacji i fallbacków.
Produkcja na Twojej stronie / w Messengerze / w Slacku. Monitoring pierwszych 72h (jakość odpowiedzi, confidence scores, eskalacje). Szkolenie zespołu — jak moderować agenta, jak rozszerzać bazę wiedzy.
Abonament wsparcia: analiza realnych rozmów (co 2 tyg.), identyfikacja luk w bazie wiedzy, dostrajanie system promptu, miesięczny raport jakości. Agent uczy się na realnych zapytaniach.
Żadnych preferencji marki. Dla 80% use-case'ów wybór zapada po testach z Twoimi pytaniami: Claude dla złożonego rozumowania, GPT-4o dla szybkości i tool calling, open-source dla RODO i skali. Konfiguracja modelu = 1 linia, nie przebudowa.
Concept case study pokazujący agenta obsługi klienta dla sklepu e-commerce. 72% zapytań zamkniętych bez człowieka, <30s czas pierwszej odpowiedzi. Realne wdrożenia pojawią się tu po zrealizowaniu pierwszych projektów.
72% zapytań zamkniętych bez kontaktu z człowiekiem. Multi-channel (WWW + Messenger), RAG na katalogu 5000 produktów, eskalacja po 3 nieskutecznych iteracjach.
Agent prosty to konkret dla jednego use-case'u (FAQ, kwalifikacja). Zaawansowany — połączony workflow z wieloma integracjami. Custom — gdy wymagania wykraczają poza oba (np. multi-agent, własny model, hosting on-premise). Ceny wdrożenia netto; koszty utrzymania (API + infra) pokazujemy osobno w FAQ.
Dla firm, które chcą zacząć z AI od konkretnego, ograniczonego zakresu. Jeden use-case, jasny ROI, krótki timeline.
Dla firm z zaawansowaną automatyzacją wielokrokową. Agent łączy kilka use-case'ów w spójny workflow, integruje się z całym Twoim stackiem biznesowym.
Opisz, co robisz ręcznie — wrócimy z propozycją use-case'u i oszacowaniem ROI w ciągu 24 godzin.
kontakt@codecraftstudios.pl737 604 287Szczecin, Polska